📘 estadística
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Medidas Dispersion 19Df33
1. El problema consiste en calcular y analizar medidas de dispersión y forma para las variables edad, estatura y peso de una encuesta.
2. Para la oscilación (rango), usamos la fórm
Medidas Dispersión 7Dd07C
1. El problema consiste en calcular y analizar medidas estadísticas de dispersión, deformación, asimetría y curtosis para variables edad, estatura y peso, usando Excel.
2. Para la
Medidas Dispersion 71Fdbb
1. El problema consiste en calcular y analizar medidas de dispersión y deformación para variables edad, estatura y peso de una encuesta.
2. Para la oscilación (rango), usamos la fó
Curvatura Pearson A262A1
1. El problema consiste en calcular la curvatura según el coeficiente de correlación de Pearson para un conjunto de datos de distribución porcentual de la edad de la madre.
2. El c
Asimetria Pearson 74Ece8
1. Planteamos el problema: calcular la medida de forma usando el coeficiente de asimetría de Pearson (kar Pearson) para la distribución de la edad de la madre dada en la tabla.
2.
Coeficiente Pearson 28D47E
1. El problema es entender cómo usar el coeficiente de correlación de Pearson para medir la forma o relación entre dos variables.
2. La fórmula del coeficiente de correlación de Pe
Medidas Distribucion 54666D
1. **Planteamiento del problema:**
Calcular las medidas de posición central, dispersión, coeficiente de variación, varianza, desviación estándar y medidas de forma (asimetría y cur
Medidas Edad Madre B85618
1. **Planteamiento del problema:**
Se tiene una tabla con la distribución de edades de madres en intervalos, con frecuencias absolutas (ni), frecuencias acumuladas (Ni), frecuencia
Tabla Frecuencias 6004F9
1. **Planteamiento del problema:**
Se tiene un conjunto de datos con el tiempo (en minutos) que un niño usa su celular para ingresar a internet durante 50 días. Se pide elaborar un
Probabilidad Errores D3B496
1. **Problema:** En una empresa, el porcentaje de error es 10% en la maquinaria y 20% en la etapa del objeto de venta. Si compra 3 unidades, ¿cuál es la probabilidad de que las 3 t
Clientes Asistencia 4D3789
1. El problema nos pide encontrar la cantidad de clientes que asisten al gimnasio al menos seis veces.
2. La tabla nos da la frecuencia de clientes para cada número de asistencias
Frecuencia Colores 044Fdb
1. **Planteamiento del problema:** Se tiene un grupo de 20 personas y se registraron sus colores favoritos: Negro, Azul, Amarillo y Rojo.
2. **Objetivo:** Contar cuántas personas p
Prueba T Cafe E59C74
1. **Planteamiento del problema:**
Se quiere determinar si la media semanal de tazas de café consumidas por los clientes de César Campos es diferente a 16, que es la media reportad
Prueba T Retraso Bc94A7
1. **Planteamiento del problema:**
El director sospecha que el tiempo medio de llegada tarde es mayor a 15 minutos.
Primer Cuartil 1D65Fa
1. El problema nos pide encontrar el primer cuartil ($Q_1$) de un conjunto de datos ordenado.
2. El primer cuartil es el valor que separa el 25% inferior de los datos del resto. Se
Segundo Quintil 3Fd01D
1. El problema pide encontrar el segundo quintil de un conjunto de datos ordenado.
2. Un quintil divide el conjunto de datos en cinco partes iguales. Por lo tanto, el segundo quint
Tamaño Muestra 22Fa07
1. Planteamos el problema: Se tiene una distribución normal con desviación estándar poblacional $\sigma = 15$ ml.
2. Se construyó un intervalo de confianza del 95% para la media po
Tamaño Muestra 6D86De
1. Planteamiento del problema: Se desea estimar la proporción de clientes satisfechos con un nivel de confianza del 97% y un error máximo de estimación del 3%. Se busca calcular el
Intervalo Varianza 7F9408
1. El problema nos pide encontrar un intervalo de confianza del 95% para la variabilidad (varianza) de una máquina que empaca cajas de jabón.
2. Datos dados:
Media Vitamina C
1. El problema consiste en calcular la media (promedio) de la cantidad de vitamina C (mg) en 62 jugos de naranja, usando la tabla de frecuencias proporcionada.
2. La fórmula para l
Histograma Pagos
1. El problema consiste en construir un histograma para los tiempos (en días) que tardan 23 clientes en pagar sus facturas.
2. Los datos son: 19, 15, 43, 39, 35, 31, 27, 22, 18, 14