1. Planteamos el problema: calcular la medida de forma usando el coeficiente de asimetría de Pearson (kar Pearson) para la distribución de la edad de la madre dada en la tabla. 2. Fórmula del coeficiente de asimetría de Pearson: $$\text{Asimetría} = \frac{3(\bar{x} - \text{Mediana})}{s}$$ donde $\bar{x}$ es la media, Mediana es el valor mediano y $s$ es la desviación estándar. 3. Calculamos la media $\bar{x}$ usando los valores de $M_i$ y $h_i$: $$\bar{x} = \sum h_i x_i = 0.27 \times 18.5 + 0.20 \times 23.5 + 0.30 \times 28.5 + 0.06 \times 33.5 + 0.17 \times 39 = 4.995 + 4.7 + 8.55 + 2.01 + 6.63 = 26.885$$ 4. La mediana se encuentra en el intervalo donde la frecuencia acumulada $H_i$ supera 0.5, que es el intervalo 26-31 con $M_i=28.5$. 5. Calculamos la varianza $s^2$: $$s^2 = \sum h_i (x_i - \bar{x})^2 = 0.27(18.5-26.885)^2 + 0.20(23.5-26.885)^2 + 0.30(28.5-26.885)^2 + 0.06(33.5-26.885)^2 + 0.17(39-26.885)^2$$ $$= 0.27 \times 70.83 + 0.20 \times 11.55 + 0.30 \times 2.61 + 0.06 \times 43.82 + 0.17 \times 147.75 = 19.12 + 2.31 + 0.78 + 2.63 + 25.11 = 49.95$$ 6. Desviación estándar $s = \sqrt{49.95} = 7.07$ 7. Sustituimos en la fórmula de asimetría: $$\text{Asimetría} = \frac{3(26.885 - 28.5)}{7.07} = \frac{3(-1.615)}{7.07} = \frac{-4.845}{7.07} = -0.685$$ 8. Interpretación: La asimetría negativa indica que la distribución está sesgada hacia la izquierda. 9. Para la gráfica de la curvatura (curva de distribución), podemos representar la función de densidad aproximada usando los puntos $M_i$ y $h_i$.