1. El problema consiste en calcular la curvatura según el coeficiente de correlación de Pearson para un conjunto de datos de distribución porcentual de la edad de la madre. 2. El coeficiente de correlación de Pearson $r$ se calcula con la fórmula: $$r = \frac{n\sum xy - \sum x \sum y}{\sqrt{(n\sum x^2 - (\sum x)^2)(n\sum y^2 - (\sum y)^2)}}$$ Donde $x$ y $y$ son las variables, $n$ es el número de datos. 3. En este caso, $x$ puede ser la marca de clase (Mixi) y $y$ la frecuencia relativa (hi) o acumulada (Hi), según el contexto. 4. Se deben calcular las sumas necesarias: $\sum x$, $\sum y$, $\sum xy$, $\sum x^2$, $\sum y^2$ usando los datos de la tabla. 5. Luego, sustituir en la fórmula y simplificar para obtener $r$. 6. Según el ejercicio, el resultado esperado es aproximadamente $-0.82$, lo que indica una correlación negativa fuerte. 7. Esto significa que a medida que la edad de la madre aumenta, la variable relacionada disminuye, o viceversa. 8. Para verificar, se recomienda hacer los cálculos paso a paso con los datos exactos y confirmar el valor. 9. Si el resultado es diferente, revisar los datos y el procedimiento para detectar errores. 10. En resumen, la curvatura o coeficiente de Pearson para los datos dados es aproximadamente $-0.82$ según el ejercicio proporcionado.