1. Énoncé du problème : Nous devons prédire si l'auberge sera rentable la semaine suivant la réouverture. Pour cela, il faut au moins 50 clients par semaine. 2. Données disponibles : On dispose d'un diagramme des quartiles avec minimum, maximum, médiane, quartiles 1 et 3, ainsi qu'un tableau de calcul pour estimer le nombre de clients. 3. Méthode : Le diagramme des quartiles permet de comprendre la répartition des données clients passées. La médiane représente le nombre de clients au centre de la distribution. Les quartiles 1 et 3 indiquent les valeurs entre lesquelles se situe la moitié centrale des données. 4. Calcul : Supposons que la médiane soit $M$, le quartile 1 $Q_1$, le quartile 3 $Q_3$, le minimum $min$ et le maximum $max$. Une estimation raisonnable du nombre de clients peut être la médiane $M$ car elle n'est pas influencée par les valeurs extrêmes. 5. Conclusion : Si $M \geq 50$, alors l'auberge sera rentable. Sinon, elle ne le sera pas. 6. Exemple hypothétique : Si $M = 55$, alors l'auberge aura environ 55 clients, donc oui, elle sera rentable. Sans les valeurs exactes, on ne peut pas donner un nombre précis, mais la méthode est celle-ci.