1. Masalah: Memahami ukuran pemusatan data yaitu mean, median, dan modus, serta kapan masing-masing lebih representatif terutama jika data memiliki outlier. 2. Rumus dan definisi: - Mean (rata-rata): $$\text{mean} = \frac{\text{jumlah semua data}}{\text{banyak data}}$$ - Median: nilai tengah setelah data diurutkan. - Modus: nilai yang paling sering muncul. 3. Pentingnya median dan modus saat ada outlier: - Outlier dapat mempengaruhi mean sehingga tidak mewakili data secara keseluruhan. - Median dan modus lebih tahan terhadap outlier dan bisa lebih representatif. 4. Contoh studi kasus: Data: 2, 3, 3, 4, 100 (100 adalah outlier) - Mean: $$\frac{2+3+3+4+100}{5} = \frac{112}{5} = 22.4$$ - Median: data diurutkan 2, 3, 3, 4, 100, median adalah 3 (nilai tengah) - Modus: 3 (nilai yang paling sering muncul) 5. Survei mini: - Rancang survei dengan 5-7 responden, kumpulkan data numerik sederhana. - Hitung mean, median, dan modus dari data tersebut. 6. Penentuan ukuran pemusatan: - Gunakan mean jika data simetris tanpa outlier. - Gunakan median jika data memiliki outlier atau distribusi miring. - Gunakan modus untuk data kategorikal atau untuk mengetahui nilai yang paling sering muncul. 7. Latihan kelompok: - Kelompok A: Analisis kasus dengan outlier dan jelaskan kenapa median/modus lebih baik. - Kelompok B: Hitung mean, median, modus dari data dan jelaskan kapan digunakan. - Kelompok C: Latihan mencari median dan modus dari data kecil dengan urutan langkah. Jawaban akhir: Median dan modus sering lebih representatif daripada mean jika data memiliki outlier karena mereka tidak terpengaruh oleh nilai ekstrem.