1. 题目说明：你提到老师用的是P值，并且提到了0.025这个数值。P值是统计学中用来判断假设检验结果显著性的一个概率值。 2. P值的定义：P值表示在原假设为真的情况下，观察到当前样本数据或更极端数据的概率。 3. 重要规则： - 如果P值小于显著性水平（通常是0.05或0.01），我们拒绝原假设，认为结果有统计学意义。 - 如果P值大于显著性水平，则不能拒绝原假设。 4. 你提到的0.025通常是双尾检验中每尾的显著性水平（例如总显著性水平0.05，分成两边各0.025）。 5. 举例说明： 假设显著性水平为0.05，双尾检验中每尾为0.025。 如果计算得到的P值小于0.025，说明结果在该尾部极端，拒绝原假设。 6. 总结：P值越小，说明观察到的数据在原假设下越不可能出现，因此更倾向于拒绝原假设。0.025是常用的阈值之一，表示5%显著性水平下的单侧概率。