1. 问题陈述：使用独立样本进行统计分析时，通常是比较两个独立样本的均值或其他统计量。 2. 公式介绍：对于两个独立样本均值的比较，常用的t检验统计量公式为： $$t=\frac{\bar{x}_1 - \bar{x}_2}{\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} + \frac{s_2^2}{n_2}}}$$ 其中，$\bar{x}_1, \bar{x}_2$是两个样本的均值，$s_1^2, s_2^2$是样本方差，$n_1, n_2$是样本容量。 3. 重要规则： - 两个样本必须相互独立。 - 样本应来自正态分布总体，或样本容量足够大。 - 方差可以相等或不等，选择对应的t检验方法。 4. 计算步骤示例： 假设样本1均值$\bar{x}_1=10$，方差$s_1^2=4$，样本容量$n_1=30$；样本2均值$\bar{x}_2=8$，方差$s_2^2=5$，样本容量$n_2=35$。 计算标准误差： $$SE=\sqrt{\frac{4}{30} + \frac{5}{35}}=\sqrt{0.1333 + 0.1429}=\sqrt{0.2762}=0.5256$$ 计算t值： $$t=\frac{10 - 8}{0.5256}=\frac{2}{0.5256}=3.807$$ 5. 结论：根据自由度和显著性水平查t分布表，判断是否拒绝原假设。 以上步骤展示了如何用独立样本计算t检验统计量。