1. **Enunciado do problema:** Uma fábrica de automóveis sabe que, em média, ocorre 1 estouro de pneu a cada 300 km. Queremos determinar a probabilidade de que, em um teste de 600 km, haja no mínimo 2 pneus estourados. 2. **Fórmula e conceito:** O número de pneus estourados segue uma distribuição de Poisson, cuja função de probabilidade é: $$P(X=k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}$$ onde $\lambda$ é o valor esperado (média) de eventos no intervalo considerado, e $k$ é o número de eventos. 3. **Cálculo do parâmetro $\lambda$ para 600 km:** Se em 300 km a média é 1 estouro, em 600 km a média será: $$\lambda = 2 \times 1 = 2$$ 4. **Probabilidade de no mínimo 2 estouros:** Queremos $P(X \geq 2) = 1 - P(X < 2) = 1 - [P(X=0) + P(X=1)]$ 5. **Calculando $P(X=0)$ e $P(X=1)$:** $$P(X=0) = \frac{2^0 e^{-2}}{0!} = e^{-2}$$ $$P(X=1) = \frac{2^1 e^{-2}}{1!} = 2 e^{-2}$$ 6. **Somando e subtraindo:** $$P(X \geq 2) = 1 - (e^{-2} + 2 e^{-2}) = 1 - 3 e^{-2}$$ 7. **Calculando o valor numérico:** $$e^{-2} \approx 0.1353352832$$ $$P(X \geq 2) = 1 - 3 \times 0.1353352832 = 1 - 0.4060058496 = 0.5939941504$$ 8. **Arredondando para 4 casas decimais:** $$\boxed{0.5940}$$