Normalverteilung Beispiel1 E98F65
1. **Problemstellung:** Wir sollen den Rechenweg für Beispiel a) nachvollziehen, bei dem die Funktion gegeben ist:
$$x \mapsto \frac{1}{\sqrt{8 \pi}} \cdot e^{-\frac{1}{2} \left( \frac{x+1}{2} \right)^2}$$
und diese mit der Normalverteilungsfunktion
$$\phi_{\mu;\sigma}(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi}} \cdot e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2 \sigma^2}}$$
verglichen werden soll, um $\mu$ und $\sigma$ zu bestimmen.
2. **Formel und wichtige Regeln:**
Die Normalverteilungsfunktion hat die Form
$$\phi_{\mu;\sigma}(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2 \sigma^2}}$$
wobei $\mu$ der Mittelwert (Mittelpunkt der Glockenkurve) und $\sigma$ die Standardabweichung (Breite der Kurve) ist.
3. **Vergleich der Exponenten:**
Gegeben ist der Exponent
$$-\frac{1}{2} \left( \frac{x+1}{2} \right)^2 = -\frac{(x-\mu)^2}{2 \sigma^2}$$
Wir schreiben den Term im Exponenten um:
$$-\frac{1}{2} \left( \frac{x+1}{2} \right)^2 = -\frac{1}{2} \cdot \frac{(x+1)^2}{4} = -\frac{(x+1)^2}{8}$$
Vergleichen wir mit
$$-\frac{(x-\mu)^2}{2 \sigma^2}$$
so sehen wir, dass
$$\frac{(x+1)^2}{8} = \frac{(x-\mu)^2}{2 \sigma^2}$$
4. **Bestimmung von $\mu$:**
Da die Quadrate gleich sind, muss gelten:
$$x+1 = x - \mu \implies \mu = -1$$
5. **Bestimmung von $\sigma$:**
Aus dem Vergleich der Nenner folgt:
$$\frac{1}{8} = \frac{1}{2 \sigma^2} \implies 2 \sigma^2 = 8 \implies \sigma^2 = 4 \implies \sigma = 2$$
6. **Vergleich der Koeffizienten vor dem Exponential:**
Gegeben ist
$$\frac{1}{\sqrt{8 \pi}}$$
und laut Normalverteilung
$$\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi}}$$
Setzen wir $\sigma = 2$ ein:
$$\frac{1}{2 \sqrt{2 \pi}} = \frac{1}{\sqrt{8 \pi}}$$
was bestätigt, dass $\sigma = 2$ korrekt ist.
**Endergebnis:**
$$\mu = -1, \quad \sigma = 2$$